七乐彩2012056 www.nsfqa.tw 近日,文思?;苑缦展芾矸桨覆孔芫砼碓蠓沙鱿?016金融峰会时指出:不同于既往局部、点散的风险管控,未来10年,基于大数据和人工智能的风险管理,将渗透至银行业务的各个环节,并与数字营销一起,成为驱动银行未来发展的两大引擎。

 

伴随银行互联网化,钓鱼网站、木马病毒、电信诈骗等恶性事件在严重影响客户资金安全的同时,也给银行开展网络支付、直销理财、电商、消费信贷等创新业务带来严峻的风险挑战。

 

过去基于Basel协议、由监管驱动的信用、市场、操作风险管理体系,只能防范系统性、局部风险,并且因为纷繁、相互独立的系统设置,使得风控响应速度慢,仅起到紧急“刹车”的作用,不仅无法满足业务需要,甚至掣肘发展。

 

为帮助银行业客户有效应对挑战,并让风险管理创造更高的商业价值,文思?;酝瞥隽诵乱淮缦展芾硗骋黄教?。该平台基于大数据和人工智能技术,整合银行内外海量数据,利用授信、反欺诈、决策引擎等9大风控策略,通过事前风险决策模型、事中风险欺诈模型、事后风险分析模型、以及机器人智能学习,实现风险评级、动态跟踪、实时反欺诈、风险评估、行为分析等实时、全景、动态、智能、统一运营的风险管理,具体而言:

 

实时:通过异常交易实时监控和欺诈防范,实行差异化风险定价,并及时调整风控模型,快速响应市场变化,满足全时态业务风控需要。

全景:深耕大数据,建立风控知识图谱及客户360度风险视图,侦测行内外欺诈行为及全渠道反欺诈,实现风险防控的多维度交叉,有效提高风控精度。

动态:深刻洞察客户行为及其变化,达成风险识别与拦截的联动,实现全流程风险协同。    

智能:利用智能机器人,辨析风控种子来源,妥善处理碎片化数据,实现智能防控。

 

“风险管理是集风险预防、风险防控、风险分析为一体的复杂性系统工程” 文思?;砸薪饩龇桨钢行姆缦展芾硪滴裣咦芗嗯碓蠓杀硎?,“文思?;孕乱淮缦展芾硗骋辉擞教?,通过三位一体整合信用、欺诈、操作合规风险管理,引入外部征信、完善用户画像,并利用大数据风险运营、智能模型等等,帮助客户实现卓越风险管理,驱动整体发展?!?/p>