IDC研究报告显示,2017年中国银行业IT解决方案市场继续保持健康平稳发展的良好局面。2017年,中国银行业IT解决方案市场的整体规模达到339.60亿元人民币,相比2016年增长22.5%。IDC预测该市场2018到2022年的年均复合增长率为20.8%,到2022年,中国银行业IT解决方案市场规模将达到882.95亿元人民币。

而这其中,2017年中国银行业IT解决方案市场竞争格局发生了重大变化,文思?;越鹦懦接钚趴萍荚揪邮谐〉谝幻?,正式开启了文思?;砸熘泄幸礗T解决方案市场的新时代。

随着互联网巨头转入科技输出,银行系科技公司异军突起,未来银行与银行业IT解决方案供应商将步入竞合时代,文思?;越绾我煲幸礗T解决方案市场呢?

如何全面助力金融业实现真正的数字化转型?

文思?;越约憾ㄎ晃幸凳只裆?,其公司愿景是建设一个美好的数字化新世界,在金融行业,文思?;缘亩ㄎ痪褪前镏鹑谛幸低瓿扇娴氖只?。

文思?;匀鲜兜?,金融行业是IT支撑度最高的行业之一,从日常的存款贷款转账、证券交易、保险理赔到风险管理报表报送,整个金融行业的运行都是基于IT系统和大型应用网络的支撑的。

但是,IT化并不意味着数字化,数字化有两个最重要的特点,一个是面向数字化的客户和市场,包括新生代的新客户,也包括在数字化的环境中行为正在日渐变化的既有客户,他们作为个人,在移动互联网的环境中,其生活起居的方式已经发生了巨大的变化;他们所在的企业,也在一个互联网化的商业环境、工业环境、行业环境中运作,企业的很多商务行为也已经数字化了,所以,银行需要跟上客户数字化的要求。数字化的另一特点,是数据驱动,也就是依赖于数据来驱动日常运营、风险控制、客户营销、客户服务,尽管银行仍然是数据采集、保存较为完整严谨的行业,但是,在数据驱动的实际运用上,金融行业相比一些依托于场景运营的互联网公司来说,对数据的更多深度应用和挖掘相对滞后。

反过来讲,金融行业的数字化程度的提升,对很多数字化程度更低的行业起着很重要的带动作用,实际上就是科技能力的输出。

文思?;栽诎镏鹑谛幸凳迪质只头矫?,存在广阔的市场,也是一件非常有意义的企业使命。

无论是互联网金融还是金融科技,最大的特点之一就是变化和不确定性,所以,对文思?;岳唇?,作为一个以服务呈现价值的公司,如何把握住技术和业务链条中最重要的价值点,如何去认识一些表面的趋势,其背后对金融机构的真实价值,从而去建立和发挥厂商的作用是非常重要的。

对此,文思?;愿呒陡弊懿每鑫拇ㄖ赋?,文思?;灾厥尤龇矫娴墓ぷ?,包括:

  

第一,结合金融领域的基础技术研究。例如底层架构金融PaaS平台研发。从互联网金融到金融科技,大量的数字化客户、场景化的业务以及数据驱动的要求,需要大容量、高性能、高并发量支撑,需要降低建设和运行成本。文思?;允枪诼氏日攵越鹑谛幸到蟹植际郊芄沟难芯亢褪导墓?,拥有自己的知识产权,文思?;越鹑赑aaS通过云计算架构针对金融行业应用进行定制化研发,已经在多家银行、证券和保险金融机构投产,支撑数亿级规模的客户群,并保障并发性能。同时,文思?;砸苍谌斯ぶ悄芰煊蚩沽私鹑谟悄缘妊芯亢褪导?,运用文思?;栽诮鹑谟攘煊虻谋冉嫌攀?,将自然语言处理、知识图谱等技术与深度金融应用相结合,从而形成了自己的技术优势。

第二,打造重点创新应用。例如构建互联网核心系统去支撑直销银行和互联网金融等创新,也包括这几年陆续研发推出的Open API开放平台、移动金融平台、数字化营销、互联网贷款、互联网反欺诈和智能化知识管理等新应用场景下的数字化应用解决方案。

第三,工程实施方法和技术转型。除了编程技术、数据库运用和计算架构的转型以外,转型还包括敏捷开发、远程开发的逐步推广,互联网/移动应用测试、分布式架构性能测试,自动化测试平台、远程运维平台的应用和研发,DevOps开发测试环境的实施等工作,我们在进行我们自身技术的转型的同时,也在帮助一些银行进行技术能力和管理方面的转型。

探寻文思?;允谐∨琶谝坏谋澈?/span>

  

在支付与清算方面,文思?;栽诠式崴懔煊蚴贾毡3肿啪杂攀频牡匚?,并针对国内银行走出去、人民币国际化、一带一路、自贸区、国内国际监管、国内贸易融资等领域不断进行创新和升级,文思?;越鹑谝丫诠诮?0多家银行成功实施国际结算与贸易融资解决方案,每年为超过5000亿美元的国际结算量提供系统支持。

同时,文思?;约忧苛嘶チ盏ズ椭Ц镀教?、移动支付的解决方案的持续研发,其互联网支付平台基于分布式PaaS金融云平台搭建,提供B2B、B2C、C2C、B2B2C等众多应用场景支付结算,复杂场景下从容应对浪涌秒杀、高可靠性要求。在此基础上,文思?;孕纬闪送骋恢Ц镀教ㄕ褰饩龇桨?,实现对各种支付渠道的整合,同时通过构建线上线下一体化支付收单场景应用,为银行完成资金链的闭环。

在商业智能方面,文思?;缘挠攀圃谟诙允萦τ玫娜氛现С忠约坝τ媚芰?。一方面,基于基础产品的细分化,独立客观地为客户提供集成解决方案。另一方面,提供从企业级数据仓库到数据湖的整体建设服务,以及数据治理和数据管控等咨询服务,以及提供诸如风险管理、财务管理、绩效管理、基于风险定价的资产管理、管理驾驶舱、结合社会大数据运用的客户画像、深度数据挖掘、自动化建模等数据应用。

在谈及GDPR时,况文川表示,现在的监管和法规环境越来越呈现全球化的特点。欧盟的GDPR为了确保数据安全,要求数据采集、分析和运用合法化,不能随意转储和出售数据,这也让众人退回到了守法的原点。而国内也正在逐步加强个人和企业的信息?;?,同时也将逐渐适应GDPR的“走向法则”。当然这也将对文思?;圆欢ǖ挠跋?,因为文思?;圆蛔銎教ㄖ蛔龇?,通过基于分布式的架构、穿透授权认证的机构实现授权数据服务而非数据的导入,文思?;阅芄话镏没ё龅氖陆岣?。

客户关系管理方面,针对越来越多的社会大数据运用,况文川对团队强调所有的研发工作首先要进行合法合规设分析,任何客户数据,一律不允许在文思?;缘南低成下涞?。如今在CRM领域文思?;杂涤?00多家金融机构客户,提供基础CRM、实时信息服务中心、客户画像、多渠道精准营销以及各种客群经营服务。例如基于混合云架构,与外界进行客户信息服务共享,在合规前提下,搭建轻型营销云平台,帮助银行做流量引入和活客、获客等。

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如今文思?;缘氖谐∨琶淙晃涣械谝?,但从其列入第一开始,就面临了全新的挑战。

一方面,来自众多发展迅速的新锐公司的压力,比如信贷、风控、支付、投顾等领域,随着更多互联网公司特别是BigTech的进入,带来源自其自身数据优势和算法优势的竞争压力。文思?;越ü蟹⒑秃献髁椒矫娴牟呗?,对这些领域进行加强。

另一方面,文思?;孕枰媪僖桓鲂碌木赫窬?mdash;—除了同行业竞争,还与自己的客户步入了竞合模式,这也提高了其业务决策和运营的复杂程度。因此文思?;缘姆衲谌?、服务模式和合作方式都将发生变化。

在迎接外部挑战的同时,文思?;曰姑媪僮爬醋阅诓康谋涓镄枰?,特别是需要加强内部整合,实现部门之间的连通性。未来综合化需求将越来越多,单个部门、单个产品条线已经无法满足客户的需求,因此文思?;砸不峒忧坎棵胖湫蟹⒑头衲芰?。

关于海外市场发展,文思?;匀衔?,不但可以通过人脸识别、自然语言处理、RPA等人工智能新应用来拓展国内市场,也希望借助文思?;约沤衔獾暮M庖滴癫季?,将中国的一些独特的金融科技优势对外输出,目前已在东南亚、印度、日本和美国开始布局。

而对于国内外金融行业的发展,况文川表示,移动支付、余额宝、P2P等新产品在从不同角度孵化和教育市场的同时,也在促使整个金融行业积极应对用户体验和业务效率的提升,以及开始应对新的风险。同时,银行正在致力于接入更多的场景,其渗透能力未来会变得越来越强,而不是被边沿化,这个趋势是毋庸置疑的。这种多元化的渗透,也会让金融行业的边界发生变化,行业的汇融程度也会提高,因此将来会呈现一些新的行业格局。但是,尽管格局会变,金融行业的本质不会发生改变。