大家好,欢迎准时阅读《暴走的洞察君和言直妹》。第三期洞察君来和大家聊聊AI技术是怎么在2018年世界杯期间被“花式”应用的。

世界杯与人工智能,这本来并不相干的两者事物,却在2018年俄罗斯世界杯期间慢慢生成了交集,对于一向“看人”的足球运动来讲,历来几乎所有的外界焦点都集中在球员和赛场本身上面。然而,随着信息技术基础设施布局的日益完善,体育行业已然成为大数据与人工智能应用的一块新兴市场。作为全球知名度与吸金能力最高的赛事之一,世界杯自然成为了各式“黑科技”崭露头角的舞台。足球的“激情”和机器的“理性”能够碰撞出多大的火花?AI如何在世界杯中捞得更大的一桶金?这成为了一个有趣的问题。

 

2018年世界杯期间应用的AI技术

在本届世界杯期间,相信球迷已经耳闻目睹了各种花式智能技术,主要包括:

智能足球

今年的官方指定用球电视之星(Telstar)内置了NFC芯片,可以记录足球的行进轨迹、球员射门的力度以及足球是否出界等信息,堪称裁判和技术统计人员的好帮手。

内建NFC晶片的Telstar 18智慧足球

 

智能球鞋

阿迪发布了一款加入了智能传感器的智能球鞋,球迷可以通过传感器看到球员的动作,并且教练也可以第一手掌握如平均速度等信息,据悉梅西已经在本届世界杯上穿上这款智能球鞋。

影像助理裁判系统

为了减少误判的争议,今年世界杯国际足总还推出了VAR(Video assistant referees,影像助理裁判系统),能够把场内拍摄到的各式各样影像,传回莫斯科国际广播中心的影像助理裁判室,由影像助理裁判整理并完成剪辑,并第一时间回传比赛现场。

大数据赋能下的体育竞技

2014SAP的“Match Insights”辅助德国队夺冠以来,基于数据辅助的球员训练与战术调整系统便广为足球界所熟知。据悉,国际足联也从俄罗斯世界杯开始放宽限制,32支参赛球队在比赛中将使用2台终端,用于接收赛事主办方提供的高清摄像机获取的数据。此外还允许上场球员佩戴带有全球定位系统(GPS)功能的设备,以获得比赛中的数据??刺ㄉ系姆治鍪σ材芎吞娌瓜ハ啻褪?,通过将球员运动量下降等情况进行可视化,并以此为依据实施换人等。

 

当然,除了真正用在赛场上的,在赛场之外、球迷之间也不乏略带娱乐性质的人工智能应用:

冠军预测

早在四年之前,百度、微软等公司就成功预测了世界杯的16强、8强和4强。其预测赛事的原理大抵相同,即在专业领域建立计算模型,导入相关数据,机器即可推演出结果。如今各式冠军预测已然成为世界杯场外的“保留节目”。例如本届世界杯前夕,瑞银集团在最近发表预测称,其全球财富管理部门使用计量经济学工具进行预测,称德国队夺冠概率高达24%。紧随其后的是巴西和西班牙队,分别为19.8%16.1%。 瑞银集团派出18名分析师组成的团队进行研究,并对比赛进行了1万次计算机模拟。分析人员使用了团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素。

然而,随着这几支热门球队的陆续出局,预测结果也逐渐成为大家的笑谈。

随着德国队出局,瑞银的世界杯冠军预测也成了玩笑

 

人机互动

在本届比赛直播期间,互动机器人在媒体中有了更多的展露。例如腾讯与央视网推出了巅峰对决Live”直播答题互动,在直播答题活动中,腾讯推出的智能语音助手——腾讯叮当可以运用先进的语音识别和语音交互技术,与主持人机智互动,播报比赛信息,并预测比赛成绩,成为了主持人的小助手。

 

AI技术的舞台足够广阔

不难看出,AI作为一项正在广泛应用的技术本身,正在积极地与包括体育在内的各行业寻求落地场景,而世界杯的确也为AI技术的实践提供了广阔的舞台。对于如日中天的人工智能来讲,这个舞台能有多大呢?

2014年巴西世界杯经营模式

 

 

通过梳理世界杯的经营模式可以发现,FIFA是世界杯赛事运转的核心。以2014年世界杯数据为例,FIFAFIFA发展协会)、国家队(国家队球员)、是世界杯赛事利益相关者中的主要获利方。其中,FIFA的收益主要来源于媒体版权收入、商业赞助、门票及特许经营商品的销售收入三大块。

从披露的2010年及2014年世界杯FIFA收入结构上来看,媒体版权占据了最大的一块,其次是商业赞助,门票及特许商品比例较小。毫无疑问,FIFA的大部分收益组成均得益于“世界杯”这一超级IP本身??梢运?,只要世界杯继续举办,收入规模就会持续增长。而作为核心资源拥有者,FIFA只需坐拥这一巨大影响力的IP就具备天然的议价主动权,即便门票及特许商品销售中涉及一系列产品安全及营销问题,但由于收入占比偏小,可以有多种渠道和策略协助解决,显然不足以使FIFAAI“感冒”。

而另一大获利群体便是球队及球员。显然,球队只有尽可能多赢球才能获得高奖金,而球员的个人发挥也决定了他们与金球、金靴、金手套三大奖项是否有缘。从前面提到的本届世界杯正在实践的AI应用来看,球队及球员也正是当前AI技术应用的主要受益群体。国际足联坐拥超过200个成员球队,其中不乏各路豪门,而智能化竞技体育的道路才刚刚开始,未来的前景不可估量。

                                                                                                               

四年后的技术应用预期

人工智能时代,体系与天赋的对抗将逐渐失衡

说到市场的助推力,就离不开如今为人津津乐道的一个词语——体系化。“欧洲出整体、南美出天才”——这是人们对两大洲足球特点的经典概括。但不得不说,如今的时代和早期球王们的年代不同了。从2006年世界杯淘汰赛算起,南美球队17次遭遇欧洲球队只有4次晋级。所以,每当人们充满无限情怀期待梅西复制当年老马55助攻带队夺冠的神迹时,实际难度可想而知。

 

从披露的2010年及2014年世界杯FIFA收入结构上来看,媒体版权占据了最大的一块,其次是商业赞助,门票及特许商品比例较小。毫无疑问,FIFA的大部分收益组成均得益于“世界杯”这一超级IP本身??梢运?,只要世界杯继续举办,收入规模就会持续增长。而作为核心资源拥有者,FIFA只需坐拥这一巨大影响力的IP就具备天然的议价主动权,即便门票及特许商品销售中涉及一系列产品安全及营销问题,但由于收入占比偏小,可以有多种渠道和策略协助解决,显然不足以使FIFAAI“感冒”。

而另一大获利群体便是球队及球员。显然,球队只有尽可能多赢球才能获得高奖金,而球员的个人发挥也决定了他们与金球、金靴、金手套三大奖项是否有缘。从前面提到的本届世界杯正在实践的AI应用来看,球队及球员也正是当前AI技术应用的主要受益群体。国际足联坐拥超过200个成员球队,其中不乏各路豪门,而智能化竞技体育的道路才刚刚开始,未来的前景不可估量。

                                                                                                               

从南非世界杯的西班牙、巴西世界杯的德国,到俄罗斯世界杯的比利时、法国,当梅西几乎以一己之力支撑着阿根廷足球的荣耀,而巴西则在缺了一个中卫席尔瓦就在家门口灾难性崩溃时,欧洲足球却通过体系的流水线源源不断地产出,让欧洲足球的基座越来越坚实。

在这个体系化中,俱乐部选材机制的前置,即趁南美球员还未成名时便派出球探挖掘,以及俱乐部自身日益完善的青训体系是国际足坛格局由欧洲、南美两极向欧洲单极变迁的关键。欧洲列强借助强大的财力和数据化条件的支持,得以不断强化自身球队的攻守优势。而这正是球员技术体能可视化、实时战术最优化等AI技术能力的用武之地。

可以预见的是,未来4年随着数据算法的不断精进,体系与天赋的对抗将越来越失衡,一方面体系的能量将会被更大规模地释放,另一方面天赋球员一旦出现伤病停赛,整支球队便难以为继。随着各国开始意识到体系化作战的力量,无论是国家队层面还是俱乐部层面,均有望成为AI技术大放异彩之地。

 

四年后的卡塔尔,智能化设施服务值得期待                       

AI除了对足球训练和比赛本身的价值,另一大功能价值便是服务。不要忘记,四年后的世界杯将移师亚洲西部的卡塔尔??ㄋ鞘裁囱幕肪??自然环境干燥炎热且本国居民享有超高福利待遇。整个国家200多万人中,本地居民只有30万人,而其余的外来务工人员则撑起的这个国家的劳动力。

 

已经投入使用的卡塔尔哈里发体育场

 

 

在这样一个国家举办的世界杯,各场馆的硬件指标将会是最顶级的,对于习惯于“买买买”的卡塔尔人来讲,拥有最先进的智能化赛场设施等将是其财力的最好体现。例如,在场馆建设中的诸如智能化的照明与扩声系统、智能广告系统等将大有用武之地。

此外在软性服务方面,由于卡塔尔全国外来劳动力仅有170多万,而官方预计世界杯期间涌入的球迷数量便会超过50万人,如何更高效优质地服务好这些游客也将会是一大难题。届时,智能化食物选材储备、通过“刷脸”实现馆内导航与现场互动功能的智能机器人等应用将有望成为下届世界杯AI落地应用的新星。这使得人们在 2018年俄罗斯世界杯收尾之际,对下一个四年又充满了更多的期待。